1.第四次全國經(jīng)濟(jì)普查對2608家中小制造企業(yè)調(diào)研結(jié)果顯示，有89%的企業(yè)仍在初始狀態(tài)下探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，僅有3%的企業(yè)完成數(shù)字化深度應(yīng)用。

2.企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)字化水平較低。尤其是智能制造、生產(chǎn)工藝等核心業(yè)務(wù)推進(jìn)緩慢。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，關(guān)鍵工序的數(shù)字化裝備應(yīng)用比例不到45%，不足1%的企業(yè)能夠采用智能化技術(shù)支持核心業(yè)務(wù)發(fā)展。

3.企業(yè)自身轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)和條件差。企業(yè)生產(chǎn)設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率和數(shù)字化程度偏低，整體上還處在機(jī)械化和自動化向數(shù)字化過渡階段。短期內(nèi)想從自動化到數(shù)字化“三級跳”，障礙多、難度大。

1.成本收益看不清，企業(yè)難拍板。

2.缺乏合格系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。

3.人才、數(shù)據(jù)安全等問題成為重要障礙。

4.效率、執(zhí)行力得不到提升。

5.制造與數(shù)字化結(jié)合的天然瓶頸難以突破。

（注：此處詳細(xì)解釋一下）企業(yè)生產(chǎn)制造包含研發(fā)設(shè)計、試驗驗證、工藝流程、檢驗檢測等一系列嚴(yán)密復(fù)雜的環(huán)節(jié)，是不同場景大量應(yīng)用、反復(fù)試驗、常年積累、不斷優(yōu)化形成的一套固有模式。制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在獨到的制造工藝和獨特的產(chǎn)品性能上。而數(shù)字化的優(yōu)勢強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化、一體化，更容易解決共性、通用性問題。二者融合存在天然瓶頸，需要將整個制造過程進(jìn)行數(shù)字化改造。

1.智能生產(chǎn):進(jìn)行生產(chǎn)過程智能化，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。借助制造業(yè)通用型管理系統(tǒng)實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、智能化物流、數(shù)字化倉儲，實時監(jiān)控生產(chǎn)過程等。從而降低生產(chǎn)成本和庫存，提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。

2.質(zhì)量追溯:通過數(shù)字化技術(shù)對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集，分析和處理，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量和一次合格率，對質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯和分析，提供數(shù)據(jù)支持和質(zhì)量保障。

3.供應(yīng)鏈管理:實現(xiàn)供應(yīng)商的智能化管理、采購過程的自動化和透明化、庫存的實時監(jiān)控以及物流的智能化追蹤等。使供應(yīng)鏈更加高效、靈活和可靠，降低采購成本和庫存，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。

4.智能決策:為企業(yè)管理者提供更加智能化的決策支持，使管理者可以更加準(zhǔn)確地了解企業(yè)的運營狀況和市場趨勢，提高決策效率和準(zhǔn)確性。對企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、財務(wù)等所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提供更加全面、準(zhǔn)確和及時的決策支持，幫助企業(yè)把握市場機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。